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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Lexin Hou (Fudan University) Hexin Wang (Carl Zeiss (Shanghai)) Junhua Wang (Fudan University) Min Xu (Fudan University)
저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Current Optics and Photonics Vol.2 No.2
발행연도
2018.4
수록면
165 - 171 (7page)

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Fourier ptychographic microscopy (FPM) is a recently proposed computational imaging method that achieves both high resolution (HR) and wide field of view. In the FPM framework, a series of low-resolution (LR) images at different illumination angles is used for high-resolution image reconstruction. On the basis of previous research, image noise can significantly degrade the FPM reconstruction result. Since the captured LR images contain a lot of dark-field images with low signal-to-noise ratio, it is very important to apply a noise-reduction process to the FPM raw dataset. However, the thresholding method commonly used for the FPM data preprocessing cannot separate signals from background noise effectively. In this work, we propose an improved thresholding method that provides a reliable background-noise threshold for noise reduction. Experimental results show that the proposed method is more efficient and robust than the conventional thresholding method.

목차

I. INTRODUCTION
II. PRINCIPLE AND METHODS
III. EXPERIMENTS AND DISCUSSION
IV. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (22)

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