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본 연구에서는 250 nm와 1100 nm 사이에 있는 10개의 파장에서의 에어로졸 광학 깊이를 이용하여 에어로졸의 크기분포를 역산하는 연구를 수행하였다. 10개의 파장은 주요 대기 가스의 흡수선과 밴드를 피한 파장을 찾아서 선택하였다. 태양의 스펙트럼을 얻기 위해서 태양 추적시스템과 분광기를 구축하고 자체적으로 장치를 검정하였다. 본 장치를 이용해서 총 광학 깊이를 구하고 가스의 흡수나 공기의 산란을 제거하여 에어로졸의 광학 깊이를 구했다. 이정점 분포를 지닌 에어로졸 크기 분포를 역산하는 알고리즘을 제안하였고, 장치를 통해서 구한 에어로졸의 광학 깊이를 이용하여 다양한 임의의 대기 조건에서 그 크기분포를 역산하고 비교하였다. 이를 통하여 본 연구에서 사용한 방법론과 장치들이 미지의 입자 크기 분포를 추출하는데 매우 유용할 것으로 판단하였다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 파장의 선택 및 장치의 검정(calibration)
Ⅲ. 미세먼지 크기 역산 이론 및 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
J. Haywood / 2000 / Estimation of the direct and indirect Radiative forcing due to tropospheric aerosol: A review / Rev. Geophys. 38:513~543
E. Jung / 2016 / Aerosols, clouds, and precipitation in the North Atlantic trades observed during the Barbados aerosol cloud experiment - Part 1: Distributions and variability / Atmos. Chem. Phys. 16:8643~8666
Z. Ren-Jian / 2012 / The role of aerosol in climate change, the environment, and human health / Atmos. Oceanic Sci. Lett. 5:156~161
G. Chen / 2017 / Effects of ambient PM1 air pollution on daily emergency hospital visits in China: an epidemiological study / Planet. Health 1:221~229
V. F. McNeill / 2017 / Atmospheric Aerosols: Clouds, Chemistry, and Climate / Annu. Rev. Chem. Biomol. Eng. 8:427~444
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G. Chen / 2017 / Effects of ambient PM1 air pollution on daily emergency hospital visits in China: an epidemiological study / Planet. Health 1:221~229
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