인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국사회학회 한국사회학 한국사회학 제56집 제4호
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 51 - 102 (52page)
- DOI
- 10.21562/kjs.2022.11.56.4.51
이용수
DBpia Top 0.5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
‘대전광역시는 어떻게 ‘노잼도시’라는 이미지를 가지게 되었나’란 궁금증에서 이 연구는 출발했다. ‘노잼도시’는 대전이란 광역단위 장소가 가진 일종의 장소성이며, 본 연구는 소셜 미디어를 통해 확산된 이 장소성의 특성을 블로그 텍스트 분석을 통해 파악했다. “노잼 도시”를 검색어로, 2015년부터 2021년 8월까지 블로그 텍스트를 수집했다. 블로그 5,875건을 텍스트 마이닝하고 빈도, 중심성 분석, 관계 밀도 군집분석 및 연결망 분석을 수행하여 시각적 결과물을 도출했다.
2018년까지 ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트는 주로 영화와 게임, 사람을 다뤘으나, 2019년 이후 ‘대전’과 강력하게 연관되기 시작했다. ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트에서 ‘대전’은 가장 빈번하게 등장하고, 가장 비중 있는 단어다. ‘대전’의 TF-IDF 가중치는 시간이 흐를수록 값이 커지는데, 이는 ‘노잼 도시’와 ‘대전’의 강력한 연관성을 시사한다.
잠재디리클레할당(LDA)은 블로그 유저들이 ‘노잼의 도시’ 대전을 ‘여행’하면서 ‘예쁘’고 ‘느낌’ 있는 ‘카페’에서 ‘사진’ 찍는 걸 중요하게 생각하고 있음을 드러냈다. 이는 TF-IDF가 ‘대전’과 ‘사진’ ‘카페’를 핵심어로 추출한 결과와도 일맥상통한다. LDA 시계열 분석은 ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트에서 게임과 사람, 영화 이야기가 줄어들고, 대전 여행과 사진찍기 토픽이 확연히 중요하게 떠오른 시점을 포착했다. PageRank 등의 중심성 분석과 CONCOR 분석은 텍스트에서 대전 노드가 가진 강력한 중심성과 ‘노잼 도시’ 블로그의 핵심 이야기는 ‘대전 유명지 방문’이라는 점을 보여줬다. ‘카페’와 ‘여행’ ‘예쁘’ ‘사진’등의 단어들이 ‘대전’을 중심으로 강력한 연계를 구축하고 있지만, 대전과 여러 장소와 문화 콘텐츠들은 그저 1:1의 관계를 맺고 있을 뿐이었다. 이상의 결과는 ‘노잼도시’ 장소성이 휘발성과 장소상실의 위험을 내포하고 있음을 드러낸다. 텍스트 분석 결과는 확장되고 복잡한 대전 방문의 연결망 커뮤니티를 생성하지 못했다. 대전이란 장소를 그저 소비의 대상으로만, 사람들은 소비자로만 머물게 할 가능성이 크다. 아즈마 히로키의 ‘데이터베이스 소비’처럼, ‘노잼의 도시 대전’은 블로그 유저들 사이에서 ‘모에 Moe’화 되어, ‘밈’으로 소비된다. 꾸준히 대전에서 ‘유잼’의 장소성을 형성해 온 원주민과의 마주침, 여행지 배회와 다양한 감정이 없는 장소 소비는 나만의 재미를 지닌 장소성을 생성하지 않는다. 새로운 장소성을 만들지 못한 방문자들에게 계속 대전은 ‘노잼’일 뿐이다.
2018년까지 ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트는 주로 영화와 게임, 사람을 다뤘으나, 2019년 이후 ‘대전’과 강력하게 연관되기 시작했다. ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트에서 ‘대전’은 가장 빈번하게 등장하고, 가장 비중 있는 단어다. ‘대전’의 TF-IDF 가중치는 시간이 흐를수록 값이 커지는데, 이는 ‘노잼 도시’와 ‘대전’의 강력한 연관성을 시사한다.
잠재디리클레할당(LDA)은 블로그 유저들이 ‘노잼의 도시’ 대전을 ‘여행’하면서 ‘예쁘’고 ‘느낌’ 있는 ‘카페’에서 ‘사진’ 찍는 걸 중요하게 생각하고 있음을 드러냈다. 이는 TF-IDF가 ‘대전’과 ‘사진’ ‘카페’를 핵심어로 추출한 결과와도 일맥상통한다. LDA 시계열 분석은 ‘노잼 도시’ 블로그 텍스트에서 게임과 사람, 영화 이야기가 줄어들고, 대전 여행과 사진찍기 토픽이 확연히 중요하게 떠오른 시점을 포착했다. PageRank 등의 중심성 분석과 CONCOR 분석은 텍스트에서 대전 노드가 가진 강력한 중심성과 ‘노잼 도시’ 블로그의 핵심 이야기는 ‘대전 유명지 방문’이라는 점을 보여줬다. ‘카페’와 ‘여행’ ‘예쁘’ ‘사진’등의 단어들이 ‘대전’을 중심으로 강력한 연계를 구축하고 있지만, 대전과 여러 장소와 문화 콘텐츠들은 그저 1:1의 관계를 맺고 있을 뿐이었다. 이상의 결과는 ‘노잼도시’ 장소성이 휘발성과 장소상실의 위험을 내포하고 있음을 드러낸다. 텍스트 분석 결과는 확장되고 복잡한 대전 방문의 연결망 커뮤니티를 생성하지 못했다. 대전이란 장소를 그저 소비의 대상으로만, 사람들은 소비자로만 머물게 할 가능성이 크다. 아즈마 히로키의 ‘데이터베이스 소비’처럼, ‘노잼의 도시 대전’은 블로그 유저들 사이에서 ‘모에 Moe’화 되어, ‘밈’으로 소비된다. 꾸준히 대전에서 ‘유잼’의 장소성을 형성해 온 원주민과의 마주침, 여행지 배회와 다양한 감정이 없는 장소 소비는 나만의 재미를 지닌 장소성을 생성하지 않는다. 새로운 장소성을 만들지 못한 방문자들에게 계속 대전은 ‘노잼’일 뿐이다.
#장소성
#텍스트 마이닝
#잠재 디리클레 할당
#중심성 분석
#의미 연결망 분석
#CONCOR 분석
#미디어 의례
#데이터베이스 소비
#모에(Moe)
#밈(Meme)
#장소상실
#sense of place
#text mining
#TF-IDF
#latent Dirichlet allocation
#semantic network analysis
#CONCOR analysis
#media ritual
#database consumption
#moe
#meme
#placelessness
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Ⅰ. ‘노잼도시’는 문제적인가?
- II. 연구 배경과 이론적 논의
- III. 연구 방법
- IV. 분석 결과
- V. 종합논의: 소셜 미디어 장소성 ‘노잼도시’는 무엇인가
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-331-000233732
