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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
허진경 (연세대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제12호(JKIIT, Vol.20, No.12)
발행연도
2022.12
수록면
49 - 55 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.12.49

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식물의 생물학적 화학 성분은 합성 화학 성분보다면 부작용과 내약품성이 적다. 더욱이 생약기술의 발전으로 약용작물이 주목받고 있다. 그리고 약용작물의 집약적 재배가 가능하고 환금성이 기대되므로 농업 경제에 주는 영향이 점점 더 높아지고 있다. 따라서 이 논문은 기계학습 모형의 최적화를 통해 생육환경이 유효성분의 함량 증대에 영향을 줄 수 있음을 확인하고 요인 분석을 통해 최적의 생육환경을 찾는 방법을 제안한다. 이 논문은 실험을 위한 대상 작물로 밀싹을 선택했다. 생육환경이 밀싹의 유효성분인 이소오리엔틴에 영향을 주는지 확인하기 위해서 기계학습 모형의 최적화를 실시했고, 이소오리엔틴의 함량을 증가시킬 수 있는 재배환경을 찾기 위한 요인 분석 방법을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터
Ⅳ. 기계학습 및 요인 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

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