메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소희 (경기대학교) 권령구 (경기대학교) 권기현 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제12호(JKIIT, Vol.20, No.12)
발행연도
2022.12
수록면
167 - 174 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.12.167

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
현대의 소프트웨어 개발 프로젝트에서는 다양한 오픈소스가 사용되고 있다. 그러나 많은 오픈소스들 중 지원이 중단되는 오픈 소프트웨어들도 존재한다. 오픈소스 지원이 중단된다면 언어 노후화 및 오류 미해결 등의 문제가 발생해 개발 프로젝트에 심각한 영향을 끼친다. 이러한 문제를 최소화하기 위해서 생존 가능성이 높은 오픈소스를 사용해야 한다. 본 논문에서는 기계학습을 이용한 오픈소스 프로젝트의 생존 가능성 예측 방법을 제안한다. 여러 오픈소스들의 프로젝트 개발 추세, 버그 이슈 해결 추세, 평균 기여도 추세를 예측하고, 이를 바탕으로 오픈소스의 생존 가능성을 성장기, 정체기, 쇠퇴기 세 유형으로 분류하였다. 제안한 방법을 통해 생존 가능성이 높은 프로젝트는 개발, 버그, 기여도 3가지 모두 증가하는 반면, 생존 가능성이 낮은 프로젝트는 개발량이 적거나 3가지 모두 감소하는 것을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식
Ⅲ. 생존 가능성 예측
IV. 사례 적용 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0