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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나일용 (국방기술품질원)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제22권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
325 - 341 (17page)
DOI
10.33162/JAR.2022.12.22.4.325

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Purpose: This study formulates the Bayesian reliability analysis model using type I censored failure data from heterogeneous repairable systems.
Methods: The failure of products employing varying methods for different usage environments is typically statistically uneven. Consequently, heterogeneity is difficult to reflect as a factor in the proposed model. Heterogeneity causes events to be distributed; hence, it is regarded as a frailty. This study incorporates the foregoing factors into the previous power law model and devises a reliability analysis model that can be updated using periodically collected data by Bayes’ theorem.
Results: The sensitivity and characteristics of the parameters in the proposed model are confirmed through mathematical simulations. Moreover, two case studies demonstrate the validity of the model.
Conclusion: This study is expected to be utilized as a reference for the long-term analysis of high-value products (such as weapon systems) requiring continual update and tracking reliability throughout their lifecycle.

목차

1. 서론
2. 모형의 제안
3. 시뮬레이션
4. 사례 연구
5. 결론
References

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