형광농도분석기를 이용한 피코시아닌 농도 측정과 남조류 세포수 추정 연구

최재윤; 박예림; 이수정; 김광수; 김영도; 권재현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최재윤 (인제대학교) 박예림 (인제대학교) 이수정 (인제대학교) 김광수 (명지대학교) 김영도 (명지대학교) 권재현 (인제대학교)

저널정보: 대한환경공학회 대한환경공학회지 대한환경공학회지 제44권 제12호

발행연도: 2022.12

수록면: 569 - 577 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

형광농도분석기를 이용한 피코시아닌 농도 측정과 남조류 세포수 추정 연구

최재윤 환경학과 2023.01 학위논문

2022

형광농도분석기를 이용한 피코시아닌 농도 측정과 남조류 세포수 추정 연구

최재윤 , 박예림 , 이수정 외 3명 대한환경공학회지 2022.12 학술저널

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목적 : 현장에서 남조류 세포수를 추정할 수 있는 신속하고 측정이 용이한 대체 지표의 개발을 위한 기초 자료를 제공하는 데 목적이 있다.
방법 : 낙동강 하류에 위치한 물금·매리 조류측정망 인근의 매리교 좌, 중, 우안을 대상으로 대상 지점의 피코시아닌과 조류 세포수, 수질항목을 측정하였으며, 중점적으로 피코시아닌 농도를 활용한 남조류 세포수 추정식과 적합성평가에 대해 연구하였으며, 형광농도분석기인 LISST-HAB 센서를 활용하여 현장에서 피코시아닌 농도를 측정하였으며 조류종별 조류 세포수와 비교 분석을 실시하였다.
결과 및 토의 : 남조류 발생의 제한인자로서 T-P와 남조류의 상관계수가 0.58 (≥0.3)로 유의한 상관관계를 나타내었으며, 피코시아닌의 경우 0.96 (≥0.3)으로 높은 유의한 상관관계를 나타내었다. 피코시아닌을 이용한 남조류 세포수 추정식의 Prob(F-statistics)가 0.05 이하로 유의미한 추정식을 산출하였으며, 남조류 세포수 추정식은 Blue-green algae (cells/mL) = 326.95 × PC + 50,484으로 나타났으며, 남조류 세포수의 예측값과 실측값에 대한 분석결과 r²은 0.988로 높은 결정계수를 나타내었으며, 92.5%의 정확성을 나타내었다.
결론 : 남조류세포수와 상관관계 분석 시 피코시아닌이 0.96 (≥0.3)으로 높은 유의한 상관관계가 나타났으며, 그 다음으로 남조류 발생 제한인자인 T-P가 0.58 (≥0.3)로 유의한 상관관계를 나타내었다. 또한, 피코시아닌을 이용한 남조류 세포수 추정식은 Blue-green algae(cells/mL) = 326.95 × PC + 50,484으로 나타났으며, r²은 0.927, Prob(F-statistics)가 0.05 이하로 유의미한 추정식을 산출하였으며, 남조류 세포수의 예측값과 실측값에 대한 분석결과 r²은 0.988로 높은 결정계수를 나타내었으며, 92.5%의 정확성을 나타내었다. 이를 통해 대상 지점에서 형광농도분석기의 센서를 활용하여 피코시아닌 농도를 남조류 세포수 추정식에 대입하여 남조류 세포수를 추정할 수 있을 것으로 판단되며, 추후 낮은 농도와 높은 농도의 피코시아닌 농도 측정을 통해 다른 수계에 적용하고자 한다.

Objectives : The purpose of this study is to provide basic data for the development of a rapid and easy to measure alternative indicator for estimating the number of cyanobacteria cells in the field.
Methods : Phycocyanin, algal cell number, and water quality items were measured at the left, middle, and right points of Maery Bridge near the Mulgeum and Maery algae monitoring network located downstream of the Nakdong River. The phycocyanin concentration(PC) was measured in the field using the LISST-HAB sensor, which is a fluorescence concentration analyzer, and comparative analysis was performed with the number of algal cells by algae species.
Results and Discussion : As a limiting factor for blue-green algae occurrence, the correlation coefficient (r) between T-P and Blue-green algae (BGA) was 0.58 (≥0.3). Phycocyanin and Blue-green algae showed a high significant correlation at 0.96 (≥0.3). Prob (F-statistics) of the blue-green algae cell count estimation formula using phycocyanin was less than 0.05, showing a significant result. The estimation formula was estimated BGA(cells/mL) = 326.95 × PC + 50,484. As a result of the analysis of the predicted and measured values of Blue-green algae, r² was 0.988, indicating a high coefficient of determination and 92.5% accuracy.
Conclusion : The correlation analysis with the number of cyanobacteria showed a high significant correlation with phycocyanin of 0.96 (≥0.3), followed by T-P, a limiting factor for the occurrence of cyanobacteria, of 0.58 (≥0.3) indicating a significant correlation. In addition, the formula for estimating the number of blue-green algae cells using phycocyanin was found to be BGA (cells/mL) = 326.95 × PC + 50,484 in which r² was 0.927, and Prob (F-statistics) was less than 0.05. As a result of analyzing the predicted and measured values of cyanobacteria cell numbers, r² was 0.988, indicating a high coefficient of determination, with accuracy of 92.5%. Through this results, it reveals that the number of cyanobacteria cells can be estimated using the sensor of the fluorescence concentration analyzer at the target point by substituting the phycocyanin concentration into the blue-green algae cell number estimation formula.

#Blue-green algae #Fluorescent concentration analyzer #Phycocyanin concentration #LISST-HAB sensor #Microscopic counting #남조류 #형광농도분석기 #피코시아닌 농도 #LISST-HAB 센서 #세포수 검경

참고문헌 (17)

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S. H. Joung, H. K. Park, H. J. Lee, S. H. Lee, Effect of climate change for diatom bloom at winter and spring season in mulgeum station of the nakdong river, South Korea, J. Korean Soc. Environ. Eng., 29(2), 155-164(2013).

S. W. Jang, D. H. Kim, Y. H. Chung, H. H. Yoon, A study on exploring accumulation zone and composition investigation of floating debris in Nakdong river basin, J. Korean Assoc. Geo. Inf. Studies., 18(2), 45-58(2015).

S. H. Lee, B. R. Kim, H. W. Lee, A study on water quality after construction of the weirs in the middle area in Nakdong River, J. Kor. Soc. Environ. Eng., 36(4), 258-264(2014).

S. Y. Jung, I. K. Kim, Analysis of water quality factor and correlation between water quality and Chl-a in middle and downstream weir section of Nakdong River, J. Korean Soc. Environ. Eng., 39(2), 89-96(2017).

K. A. You, M. A. Song, M. S. Byeon, H. J. Lee, S. J. Hwang, The calculation method of cell count for the bloom-forming (green tide) cyanobacterium using correlation between colony area and cell number in Korea, J. Korean Eco. Env., 47(4), 350-357(2014).

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