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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 355 - 359 (5page)
이용수
초록· 키워드
세이버메트릭스가 야구에 지대한 영향을 끼치고 있으며, 다양한 기록이 활용되고 있다. 본 연구에서는 팀 지표 외에 수상 기록, 연봉 정보와 같은 다양한 정보들을 머신러닝에 활용하여 시즌 승률을 예측하고 이를 피타고라스 승률과 비교하여 보다 더 정확한 예측 모델을 만들었으며, 승률의 증감 요인 분석을 통해 승률에 끼치는 상대적 중요도를 파악함으로써 선수 영입이나 구단 운영에 참고가 가능할 것으로 기대한다.
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#Major League Baseball
#Pythagorean Expectation
#Sabermetrics
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#Winning Percentage Prediction
#XGBoost
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- II. 연구 방법
- III. 연구 결과 및 논의
- IV. 결론
- 참고문헌