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자료유형
학술대회자료
저자정보
김영웅 (한국공학대학교) 강지훈 (한국공학대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
442 - 445 (4page)

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암 진단의 새로운 방법인 ‘액체 생체검사’는 기존의 ‘조직 생체검사‘와는 달리 비침습적인 특성과 검사의 효율성으로 인해 주목받고 있으며 이와 인공지능을 결합한 예측 모델 연구 역시 활발히 이루어지고 있다. ‘액체 생체검사’에서 사용되는 바이오 마커의 염색 강도는 예측 모델의 분류 결과의 주요 변수 역할을 한다. 하지만 아직 표준화되지 않은 액체 생체검사 및 진단 기준에 의해 염색 강도는 이를 시행하는 전문가에 따라 달라 활용성이 떨어진다. 따라서 이를 보완하기 위한 세포의 형태 정보만을 활용하여 혈액 내 세포의 순환 종양 세포를 예측하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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