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오하연 (순천향대학교) 임석민 (순천향대학교) 강경민 (순천향대학교) 함지혜 (순천향대학교) 문창호 (순천향대학교) 박동규 (순천향대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
693 - 696 (4page)

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의료 기술의 발달로 사람들의 평균 수명이 증가하고 있다. 그에 따라 고령화 현상이 가속화되고 1인 가구의 비율 또한 증가하고 있다. 1인 가구의 경우 응급 상황 발생 시 대처할 방법이 없기 때문에 본 시스템에서는 AI 스피커와 머신러닝 기술을 활용하여 이에 재빠른 대처를 하고자 한다. 응급 상황 발생 시, 119 구급차를 호출하거나 실시간으로 병원 예약을 할 수 있다.
#Deep learning #OpenCV #Speech Recognition #STT #AI Speaker #Emergency

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
III. 머신러닝 기반 응급상황 감지
IV. AI 스피커
V. 웹페이지
Ⅵ. 결론
참고문헌

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