메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김기훈 (한국에너지기술연구원) 정윤철 (한국에너지기술연구원) 강경수 (한국에너지기술연구원) 최영준 (제주대학교) 고희상 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국에너지기후변화학회 에너지기후변화학회지 에너지기후변화학회지 Vol.17 No.2
발행연도
2022.12
수록면
228 - 237 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Since decades, the distributed energies have paid attention to the world-wide to correspond a variety problems caused by the global climate changes. However, the more distributed energies such as photovoltaic and wind power are extended, the more problems are raised such as power network stability and power curtailments. In recent, virtual power plant (VPP) and sector coupling are considered alternative solutions to reduce such problems. An energy system integration is the coordinated planning and operation of the energy system as a whole, across multiple energy carriers, infrastructures and consumption sectors. In short, energy system integration is a wider range than sector coupling. An energy system integration concept pays attention to not only paid to different ways to produce energy but also to the different types of energy demand. Thus, it is important to integrate variety of energies such as electrics and non-electrics. This paper proposes the a novel methodology of operation status regardless of the energy types. The proposed scheme is based on the developed State of Energy (SoE) and enables energy distributions to VPP requested commend that is to minimize the fluctuation of renewable energies and non-controllable loads. The proposed scheme is verified its performance in the PSCAD/EMTDC environments. The simulation shows that the proposed scheme can be feasible and justifiable not only to mitigate the power system stability and power curtailment but also to apply different system configurations.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 섹터커플링 기반 가상발전소 에너지 통합 시스템
3. 섹터커플링 기반 가상발전소 에너지시스템 통합운용
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-453-000300999