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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 9 - 19 (11page)
- DOI
- 10.6112/kscfe.2022.27.4.009
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Global optimization of wing or rotor blade is non-trivial task due to the computational complexity of 3-dimensional flow simulation. One possible solution is to assume the 3-dimensional flowfield as the summation of 2-dimensional quaisi-steady flowfiled and to calculate the 2-dimensional solution table in advance, which is called airfoil table. However, the computational cost to initially create the database of airfoil table is too expensive, given the wide range of airfoil shape to be explored during the design optimization. Surrogate
modeling can be employed to mitigate this problem, but there are two requirements to be considered: 1) airfoil should be properly parameterized so that the design space covers the wide range of airfoil shapes, 2) high-dimensionality of airfoil tables should be effectively reduced to construct surrogate modeling. In this study, these two problems are resolved through variational autoencoder-based generative model and convolutional autoencoder-based reduced-order modeling, respectively. Through the proposed method, the airfoil table is accurately predicted from the unseen airfoil geometries.
modeling can be employed to mitigate this problem, but there are two requirements to be considered: 1) airfoil should be properly parameterized so that the design space covers the wide range of airfoil shapes, 2) high-dimensionality of airfoil tables should be effectively reduced to construct surrogate modeling. In this study, these two problems are resolved through variational autoencoder-based generative model and convolutional autoencoder-based reduced-order modeling, respectively. Through the proposed method, the airfoil table is accurately predicted from the unseen airfoil geometries.
목차
1. 서론
2. 에어포일 매개변수화
3. 공력 테이블 데이터 계산
4. 차원축소모델 적용 및 예측 결과
5. 결과 및 분석
6. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
2005, Jeong, S., Murayama, M. and Yamamoto, K., "Efficient Optimization Design Method using Kriging Model," Journal of aircraft, Vol.42, No.2, pp.413-420.
2006, Leishman, G.J., "Principles of Helicopter Aerodynamics with CD Extra," Cambridge University Press, UK.
2022, Kallstrom, K., "Exploring Airfoil Table Generation using XFOIL and OVERFLOW," NASA Technical Report, 20220000003.
2017, Kang, H.J., "Design Optimization of QTP-UAV Prop-Rotor Blade using ModelCenter," Journal of Aerospace System Engineering, Vol.11, No.4, pp.36-43.
2009, Sa, J.H., Park, S.H., Kim, C.-J., Yun, C.Y., Kim, S.-H., Kim, S. and Yu. Y.H., "Aerodynamic Design Optimization of Rotor Blade OA Airfoils," Korean Society for Computational Fluids Engineering, Vol.14, No.2, pp.25-31.
2006, Leishman, G.J., "Principles of Helicopter Aerodynamics with CD Extra," Cambridge University Press, UK.
2022, Kallstrom, K., "Exploring Airfoil Table Generation using XFOIL and OVERFLOW," NASA Technical Report, 20220000003.
2017, Kang, H.J., "Design Optimization of QTP-UAV Prop-Rotor Blade using ModelCenter," Journal of Aerospace System Engineering, Vol.11, No.4, pp.36-43.
2009, Sa, J.H., Park, S.H., Kim, C.-J., Yun, C.Y., Kim, S.-H., Kim, S. and Yu. Y.H., "Aerodynamic Design Optimization of Rotor Blade OA Airfoils," Korean Society for Computational Fluids Engineering, Vol.14, No.2, pp.25-31.
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