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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권오성 (한국공학대학교  )
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제25권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1,159 - 1,183 (25page)
DOI
10.35978/jktis.2022.12.25.6.1159

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본 연구는 국내 바이오산업의 정책 효과를 높이기 위하여, 혁신의 확산 및 채택, 기술 흡수 역량 등의 개념을 도입해 바이오 혁신 네트워크의 동적인 변화를 분석하였다. 네트워크 구성을 위해 식품의약품안전처가 제공하는 2012-21년 임상 시험 데이터를 활용하였으며, 2년 단위로 구성하여 그 추이를 확인하였다. 네트워크 분석에는 네트워크 규모, 밀도 등 전역적인 지표와 기관별 매개중심성, 근접중심성 등 국지적인 지표가 활용되었다. 분석 결과, 네트워크의 규모가 증가하고 있으나 연결의 밀도는 감소하는 추세에 있음을 확인하였다. 또한, 네트워크 허브 역할을 하는 기관에 있어 외국계 제약기업, 상급종합병원의 비중이 감소하고 국내 제약기업, 일반 종합병원의 비중이 증가하는 추이에 있음을 보였다. 특히 기관들의 초기 네트워크 위상에 따라 이후의 네트워크 참여 여부 및 위상이 변할 수 있다는 것을 확인하였다. 이는 중소형 기관이 산업 발전 초창기에 혁신을 흡수하여, 중기 이후 네트워크의 허브 역할을 할 수 있게 됨을 보여준다. 또한, 산업 발전 과정에서 혁신의 확산과 연결성을 고려하여 정책을 수립하여야 함을 시사한다.
#혁신 네트워크 #네트워크 밀도 #중심성 #바이오산업 #임상 시험 #Innovation network #Network density #Centrality #Biopharmaceutical industry #Clinical trials

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 데이터 및 모형
4. 네트워크 분석 결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
김용진·최호철 (2022), “조직개편이 기술협력 구조에 미치는 영향에 관한 사례연구 : 한국화학연구원 A 연구단을 중심으로”, 「기술혁신학회지」, 25(1): 83-100. dbpia 보건복지부 (2011), “제약산업 육성 및 지원에 관한 특별법”. google schola 보건복지부·식품의약품안전처 (2019), “첨단재생의료 및 첨단바이오의약품 안전 및 지원에 관한 법률”. google schola 산업통상자원부·한국바이오협회 (2021),「2020년 기준 국내 바이오산업 실태조사 결과 보고서」, 경기 : 한국바이오협회. google schola 이주형·송혜향 (2011), “백혈병환자 대상의 제 1 상 임상시험 연속재평가 방법”, 「Communications for Statistical Applications and Methods」, 18(5): 581-594. dbpia

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