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손영익 (한국건물에너지기술원) 오주홍 (한국건물에너지기술원) 김성민 (한국건물에너지기술원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,290 - 1,293 (4page)

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업무시설 및 건물에너지 관리의 중요성이 대두되면서 건물의 에너지 절감과 안전성 문제 그리고 실내 쾌적성에 관한 필요성이 증가하고 있다. 설비 자동화 기술 및 계측 센서 장비의 고도화를 통해 HVAC 시스템의 설비 관리 기술과 계측 데이터의 수는 나날이 증가하고 있다. 하지만 실제 데이터를 활용한 설비의 진단 보다는 관리자의 경험에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 데이터를 활용한 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 설비 데이터의 상관관계 분석을 수행하였다. 에너지시뮬레이션 기반의 상관관계 분석을 위해 TRSYS와 Python을 활용하였다. Python 라이브러리의 Subprocee를 활용하여 TRNSYS와 Python을 연동하여 다수 변수의 변동을 수행했다. 주요 분석 파라미터는 팬 모터 효율, 냉각탑 유량, 냉동기 COP 등을 선정했으며, 파라미터를 변동시키면서 냉동기 및 보일러의 에너지 사용량의 변화를 분석하였다. 상관관계 분석에는 두 변수간 선형 상관관계를 계량화한 수치인 Pearson’s Correlation Coefficient(피어슨 상관계수)를 활용하였다.
#HVAC System(공조기 냉난방 시스템) #Pearson Correlation Coefficient(피어슨 상관계수) #Fault Detection Diagnosis(고장진단) #Influential parameter(중요변수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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