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논문 기본 정보

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저자정보
제승완 (계명대학교) 이덕우 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
503 - 508 (6page)

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본 논문에서는 악보 인식의 전처리 과정인 음표 분류에 사용되는 유사성 알고리즘을 사용하여 다양한 조건에 따라 변화하는 알고리즘의 결과를 비교 분석한다. 유사도 알고리즘은 ORB와 SIFT를 사용하며, 양선형 (Bilinear) 보간법, 바이 큐빅 보간법, Lanczos 보간법을 이용하여 모든 이미지에 5, 7, 9배의 확대를 하고, 4가지 비교 방식을 통하여 각각의 결과에 대해 분석하였다. 첫 번째 비교 방식은 템플릿과 추출 음표 모두 배율을 적용하고, 두 번째 방식에서는 템플릿은 원본을 유지하게 하고, 추출된 음표만 배율을 적용한다. 세 번째 방식은 추출된 음표를 템플릿의 크기에 맞춰 크기에 변화를 준 후 배율을 적용하며, 네 번째 방식은 템플릿을 추출된 음표의 크기에 맞춰 크기에 변화를 준 후 배율을 적용한다. 그 결과 모든 방식에서 ORB보다 SIFT 알고리즘을 이용한 비교에서 더 좋은 결과를 보여주었다. 또, 첫 번째 비교 방식을 통해 ORB가 SIFT보다 특징점 추출에 관한 일관성이 떨어지는 것을 알 수 있었으며, 두 번째와 네 번째 방식을 통해 ORB 알고리즘이 작은 이미지의 특징점 추출에 취약함을 알 수 있었다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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