4차-5차산업혁명기술 개발을 위한 인공지능 알고리즘의 활용 대상과 범위 분석

Q: 이 논문에서 정의한 컴퓨팅AI로봇이란 무엇인가?

인공지능 학습을 통해 인간의 작업을 대신 수행하는 로봇을 의미한다. 이는 4차산업혁명기술의 발전 과정에서 M2M 방식으로 작동하며, 객체 인식, 분류, 이동 등 특정 작업에 최적화된 다양한 인공지능 알고리즘을 활용하여 인간의 노동을 대체하는 기술적 실체다.

Q: 컴퓨팅AI로봇의 효율적인 연구개발을 위해 인공지능 알고리즘을 어떻게 활용해야 하는가?

연구 결과, 각 인공지능 알고리즘은 작업 대상과 목적에 따라 최적화된 특성이 다르므로 이를 분석한 매뉴얼식 지침을 적용해야 한다. 따라서 CNN, YOLO, LSTM 등 알고리즘별 장단점과 활용 범위를 명확히 구분하여 산업 현장에 빠르게 적용하는 것이 핵심이다.

박대우

doi:10.7840/kics.2023.48.1.65

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박대우 (호서대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제1호

발행연도: 2023.1

수록면: 65 - 73 (9page)

DOI: 10.7840/kics.2023.48.1.65

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4차산업혁명기술은 산업과 사회에서 인간의 행위를 대신하여, machine to machine으로 작동되고, Cyber-physical-infrasystem으로 발전하고 있다. 4차산업혁명기술의 하나는 인공지능이다. 5차산업혁명기술은 인간 육체의 한계극복과 대치기술, 인간의 5감각 만족기술, 및 인간의 정신(지능)의 가치적 한계를 극복하기 위한 기술이 될 것이다. 또한 인간과 생활환경을 효율적으로 활용하는 ‘신의 기술 시대’가 될 것으로 예측한다. 본 논문은 4차산업혁명기술과 5차산업혁명기술을 정리하고 연구한다. 그리고, 4차산업혁명기술인 컴퓨팅AI로봇 활용을 예시로 하여 인공지능 머신러닝 딥러닝의 알고리즘의 적용 대상을 확인하고, 알고리즘의 대상과 범위를 분석한다. 또한, 인공지능 머신러닝 딥러닝 알고리즘의 활용과 특징을 분석하고, 인공지능 알고리즘의 특징과 장점 및 단점을 분석하여 정리한다.

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