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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최창환 (강원대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제24권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
39 - 50 (12page)

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이 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기반 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링을 적용하여 국내 장애인 신체활동 관련 뉴스 기사의 이슈를 탐색하는 것이다. 연구목적 달성을 위한 언론 데이터베이스는 빅카인즈로 선정하였으며, 1992년부터 2021년 12월 까지 보도된 장애인 신체활동 관련 1,453개 뉴스 기사, 23,163개의 키워드를 분석 자료로 선정하였다. 자료처리를 위해 Krkwic 프로그램 활용하여 키워드 공출현 행렬을 산출하였으며, Netminer 4.0 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링을 분석을 수행하였다. 토픽 모델링 분석은 LDA 알고리즘 기반의 MCMC 학습방법을 적용하였다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 장애인 신체활동 관련 뉴스 기사는 2011년도를 기점으로 증가한 경향을 나타낸다. 뉴스 기사의 발생 빈도는 COVID-19의 영향을 크게 받지 않았다. 둘째, 장애인 신체활동 관련 뉴스 기사의 이슈 키워드는 건강, 지원, 활동, 서비스, 복지, 스포츠, 재활이다. 핵심 이슈는 ‘건강’을 중심으로 ‘지원’, ‘사업’, ‘서비스’의 키워드들이다. 셋째, 장애인 신체활동 관련 뉴스 기사의 핵심 토픽은 3가지이다. 구체적으로 신체활동을 통한 ‘건강 증진 및 재활’, 신체활동을 위한 ‘복지 지원 서비스’, 그리고 신체활동 관련 ‘스포츠 운동 프로그램’을 이슈로 보도되고 있다. 이 연구의 결과는 국내 장애인 신체활동과 관련한 기초 정보로 체육 및 스포츠, 그리고 건강 과학 영역에서 다양하게 활용될 수 있을 것이라 판단한다.
#언론 분석 #키워드 네트워크 #건강 #특수 체육 #media analysis #keyword network #health #physical education for the disabled

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과 및 논의
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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