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자료유형
학술저널
저자정보
백지은 (Kyung Hee Cyber University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제1호(통권 제226호)
발행연도
2023.1
수록면
111 - 119 (9page)

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본 연구는 COVID-19 발생 이전과 이후 보도된 빅데이터 기반의 ‘독거노인’ 관련 언론 기사를 비교함으로써 ‘독거노인’ 관련 언론 기사에 있어 어떠한 변화가 나타나는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 COVID-19 발생 이전은 2018~2019년, 발생 이후는 2020~2021년으로 선정하였으며, 빅카인즈를 이용하여 ‘독거노인’ 관련 언론 기사를 수집, 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, COVID-19 발생 이전에 비해 이후에 관련 기사 건수가 감소하였다. 둘째, 연관어 분석에서 큰 차이가 나타나지 않았다. 셋째, 관계도 분석에서 COVID-19 발생 이전에는 ‘임직원’이, 이후에는 ‘코로나 19’가 가장 가중치가 크게 나타났다. 본 연구는 ‘독거노인’과 관련하여 감염병 확산 상황에서 국가 정책 및 제도의 개선안을 마련하는 데 있어 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.
#Big Data #BIGKinds #Elderly Living Alone #COVID-19 #News Articles #빅데이터 #빅카인즈 #독거노인 #언론 기사

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Research Method
Ⅲ. Research Results
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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