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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김윤수 송광윤 (조선대학교) 장인홍 (조선대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제34권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
9 - 22 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2023.34.1.9

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지구온난화 발생 원인으로는 자연적 원인과 인위적 원인으로 나뉜다. 최근의 지구온난화는 인위적 원인 중 인류의 개발 때문에 발생한 것으로 밝혀졌다. 온실가스의 증가가 지구온난화에 큰 영향을 미치고 있어, 이와 관련된 연구가 여러 분야에서 진행되고 있다. 과거 많은 연구에서는 온실가스 배출량에 초점을 맞춰 모형을 개발하였거나 평균기온과의 관계에 초점을 맞춰 연구가 진행되었다. 또한, 특정 산업 분야를 기준으로 온실가스 배출량에 관한 연구도 진행되었다. 본 연구에서는 여러 산업 분야에서 발생하는 온실가스를 기반으로 K-means 군집분석을 활용하여 통계적으로 비슷한 특성을 보인 집단끼리 분류한 후, 온실가스 중 CO₂, CH₄, N₂O의 군집집단별 평균기온 변화에 영향을 미치는 분야가 무엇인지 판단하고, 전체 데이터와 집단을 구분 지은 데이터의 결과가 다르다는 것을 보였다. 분석 결과, 온실가스 배출량이 가장 많은 CO₂를 우선적으로 관리해야 할 것으로 보이며, 이중 평균기온 변화에 영향을 많이 미치는 제조 및 건설업, 에너지산업, 가정, 농림어업 순으로 관리하여 기온 변화를 줄일 수 있는 방향을 모색해야 할 것으로 보인다.
#산업 분야 #온실가스 #지구온난화 #K-means 군집분석 #Global warming #greenhouse gas #industry field #k-means clustering

목차

요약
1. 서론
2. 데이터 정보
3. 군집분석
4. 분석 결과
5. 결론
References
Abstract

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