Challenge of System Development for Condition Monitoring in Intelligent Manufacturing

Q: 이 논문에서 정의한 Condition Monitoring이란 무엇인가?

제품의 품질을 향상시키고 제조 공정의 효율성을 개선하기 위해 수행되는 지능형 제조의 핵심 작업이다. 이는 시스템의 견고성을 높이기 위해 센서 융합과 적절한 신호 특징 선택 및 분류기를 활용하여 상태를 감시하고 분류율을 높이는 과정을 포함한다.

Q: Condition Monitoring 시스템의 견고성과 분류율을 높이는 핵심 방법은 무엇인가?

연구 결과, 다양한 센서로부터 수집된 정보를 융합하는 센서 융합 방법과 소음 감소 기술을 적용하고, 공정 특성에 맞는 적절한 신호 특징을 선택하여 적합한 분류기와 함께 사용하는 것이 시스템의 성능과 견고성을 향상시키는 핵심 요인이다.

Ming-Chyuan Lu

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Ming-Chyuan Lu (National Chung Hsing University)

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 Proceedings of the International Conference of Manufacturing Technology Engineers (ICMTE) 2022

발행연도: 2022.5

수록면: 8 - 8 (1page)

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Condition monitoring is one of the key tasks in intelligent manufacturing to enhance the quality of products and improve the efficiency of manufacturing process. Since 1980s, a number of studies regarding condition monitoring system development have been reported. However, some key issues limited the capability of directly transferring the system developed in the laboratory to the mass production line in industry. In this presentation, the basic structure of the condition monitoring system will be introduced first, following by the discussion of the challenge for condition monitoring system development and the possible solutions to improve the system robustness. In the second part, the experimental results regarding the variation of signal features caused by the change of the clampin ... 전체 초록 보기

#Condition monitoring #Sensor fusion #Acoustic emission signal #Accelerometer #Audible sound #Metal cutting #Laser welding

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