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(서울과학기술대학교) (서울과학기술대학교) (서울과학기술대학교)
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한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제28권 제1호
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90 - 99 (10page)

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초록· 키워드

본 연구에서는 전통적인 RGB 영상보다 데이터양이 적은 로우 센서 영상을 이용한 초해상화 네트워크를 제안하고 이에 대한 실험 결과를 정리하였다. 로우 센서 영상의 초해상화는 일반적인 RGB 초해상화와 달리 카메라에서 일어나는 후처리 가공이 없는 무손실 영상을 이용하기 때문에 결과물의 성능이 일반 RGB 초해상화 연구와 달리 색상 보정에 따라 많이 좌우된다. 따라서, 본 연구에서는 색상 보정을 위한 모듈을 개발하여 기존 RGB 기반 네트워크에 삽입해 이를 이용해 성능 결과를 비교하였다. 연구 결과 색상 보정 모듈을 적용함으로 성능 지표의 향상이 있음을 확인하였다. 다만, 출력 영상의 의도하지 않은 아티팩트가 발생하는 현상을 확인하였고, 성능 지표 중 PSNR의 향상이 분명하나 SSIM의 성능이 일부 떨어지는 것으로 확인하였다.
#Super resolution #raw sensor image #image restoration #attention network #color correction
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. Ⅰ. 서론
  4. Ⅱ. 관련 연구
  5. Ⅲ. 제안하는 방법
  6. Ⅳ. 연구 결과
  7. Ⅴ. 결론
  8. 참고문헌 (References)

참고문헌

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