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저자정보
박재훈 (부경대학교) 박용미 (부경대학교) 한수빈 (부경대학교) 변명화 (부경대학교) 이태훈 (부경대학교) 손윤석 (부경대학교) 이그림 (국립환경과학원) 강현정 (국립환경과학원) 김효선 (국립환경과학원) 박대용 (국립환경과학원) 최원식 (부경대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제39권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
42 - 61 (20page)
DOI
10.5572/KOSAE.2023.39.1.42

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

한국에서의 PMF Source Profiles 리뷰를 기반으로 분석한 울산 2020년 PM2.5 배출원 및 변동 특성
박재훈 ,  박용미 ,  한수빈 외 8명 한국대기환경학회지(국문) 2023.02 학술저널

2022

한국에서의 PMF source profile 리뷰를 바탕으로 한 울산 2020년 PM2.5 배출원 특성
박재훈 ,  손윤석 ,  최원식 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.10 학술대회자료
한국 선행연구에서의 PMF source profile 리뷰를 바탕으로 한 울산 2020년 PM2.5 배출원 특성
박재훈 ,  손윤석 ,  최원식 한국대기환경학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Ten averaged source profiles with variations were determined by reconstructing source profiles from previous studies in Korea to reduce uncertainty in identifying sources in PMF modeling. The reconstructed source profiles were applied to EPA-PMF modeling with observations at the Yeongnam supersite (Yeongnam region Air Quality Research Center) in 2020. Eight sources (sea salt, soil, coal combustion, oil combustion, traffic, industry, secondary sulfate, ‘secondary nitrate and biomass burning’) were successfully identified except for one source (Cu & Br related). The most contributing source to PM<SUB>2.5</SUB> annually in Ulsan in 2020 was secondary nitrate and biomass burning (5.29 μg·m<SUP>-3</SUP>, 40.7%), followed by secondary sulfate (3.10 μg·m<SUP>-3</SUP>, 23.9%) and traffic (0.98 μg·m<SUP>-3</SUP>, 7.5%). In summer, secondary sulfate contributed most significantly to PM<SUB>2.5</SUB> concentration (41.1%) as expected. However, secondary nitrate and biomass burning were dominant in most seasons (32.6% in spring, 43.4% in autumn, and 58.0% in winter). Compared to the previous PMF results obtained at the same site in 2016, the contribution of secondary nitrate increased significantly up to 10.7%. This finding suggests that the role of nitrate in PM<SUB>2.5</SUB> formation has possibly increased recently, and thus the nitrate formation mechanism should be elucidated to mitigate PM<SUB>2.5</SUB> levels in the southeastern coastal region of Korea. In addition, we expect that the findings of this study can provide a basis to determine the sources in PMF modeling, in which the researcher’s subjectivity can intervene.
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #Receptor models #EPA-PMF #Source contribution

목차

Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 토의
4. 결론 및 요약
References

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