인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 논문에서는 객체 탐지와 광학 문자 인식(이하 OCR)을 복합적으로 사용하여 책장 내의 다수의 책이 꽂혀 있을 때 책등을 탐지하여 책 제목을 추출하고 이를 통해 책에 대한 추가적인 정보를 확인할 수 있는 모델을 구현한 결과에 대해 다루고 있다. 객체 탐지 과정은 책등과 책 제목 영역 탐지로 단계를 분리하였고 2개의 Yolov5 모델을 사용하여 객체 탐지에 대한 성능을 높였다. OCR 단계에서는 출력되는 텍스트의 정확도를 높이기 위하여 이미지가 OCR 모델에 입력되기 전 단계에서 흑백 변환, 크기 변환, 밝기 조절과 같은 전처리를 수행하였다. 느린 OCR 처리 시간에 대한 문제를 보완하기 위해 설계한 모델을 웹 애플리케이션에 적용하는 과정에서 사용자가 원하는 책을 선택하는 기능을 추가하였다. 추가적으로 객체 탐지와 광학 문자 인식을 통해 추출된 제목을 이용해 저자, 출판사, 가격, 후기와 같은 정보를 확인할 수 있도록 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
