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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조한진 (극동대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
346 - 352 (7page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.02.346

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생체정보는 물리적인 보관이나 사용자의 암기가 필요없기 때문에 도난·도용·양도가 불가능하다는 점에서 대안 인증수단으로 주목받고 있다. 그러나 개인의 생체정보에 대한 프라이버시 문제와 다양하지 못한 생체정보를 사용하기 때문에 재전송 공격에 취약한 문제점을 가지고 있다. 또한 시간 차이에 따른 뇌파 신호의 차이가 있어 인증 정확도가 낮다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 뇌파 정보를 이용한 사용자 인증 알고리즘을 제안하고, 단채널 뇌파정보 측정 장치를 이용하여 대역별 사인파와 특징점을 추출하여 상호유사도 기반의 연관 관계를 성립하여 뇌파정보를 이용한 인증 알고리즘을 개발한 후, 사용자별 뇌파정보 처리 기술을 개발하였다. 그리고 FIDO 환경에서 사용가능한 EEG 신호를 이용한 인증 모델을 보안코드를 이용하여 생성된 문자열을 사용자가 인식했을 때, 발생하는 EEG 신호를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 정립하였다. 제안 방법에서는 단채널 EEG 디바이스를 이용하여 특정 파형의 비율의 차이를 검증함으로써 기존 다채널 EEG 디바이스를 이용한 주파수 파워를 이용하는 방법보다는 편리한 방법을 제공하고 해당 정보를 기존 생체 인증 시스템에 전달할 수 있어 활용성을 높였다.
#생체정보 #인증 #EEG 특징점 #EEG #Biometric #Authentication #EEG Feature #FIDO

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. EEG 기반의 생체정보 추출 및 학습 방법
Ⅳ. EEG 기반의 생체정보를 이용한 사용자 인증 방법
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
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