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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고나영 (홍익대학교) 최다봄 (홍익대학교) 심규성 (한경대학교) 안병구 (홍익대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제60권 제2호(통권 제543호)
발행연도
2023.2
수록면
45 - 55 (11page)
DOI
10.5573/ieie.2023.60.2.45

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

Multi-to-One 가시광 통신을 이용한 스마트 IoT 모니터링 시스템 설계 및 구현
고나영 ,  최다봄 ,  심규성 외 1명 전자공학회논문지 2023.02 학술저널

2022

지능형 Multi-to-One 가시광 통신기반 스마트 IoT 모니터링 시스템
고나영 ,  최다봄 ,  심규성 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2022.11 학술대회자료
One-to-One 가시광 통신 기반 IoT 모니터링 시스템
고나영 ,  최다봄 ,  김동훈 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 Multi-to-One 가시광 통신을 이용한 스마트 IoT 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 제안한 시스템은 Multi-to-One 가시광통신을 통하여 동시에 다수의 IoT 디바이스로부터 데이터를 수신받을 수 있다. 둘째, 제안된 시스템은 딥러닝을 이용하여 IoT 모니터링 시스템 스스로 창문의 개폐 여부를 결정한다. 셋째, 제안된 시스템은 클라우드 서버를 이용하여 현재 IoT 시스템의 상태를 사용자나 관리자에게 실시간으로 시각화하여 제공한다. 본 시스템은 Multi-to-One 가시광 통신으로 미래 모바일 네트워크를 위한 연구 및 개발을 진행하였다. 또한, 입력받은 데이터를 딥러닝을 통해 상황에 맞는 결과값을 도출하며 사용자의 개입 없이도 스스로 판단 및 동작을 한다. 성능평가를 통하여 제안된 시스템은 Multi-to-One 가시광 통신으로 데이터 송수신하고, 수신된 데이터를 DNN 모델을 통하여 창문 개폐 정도를 결정하고 그 결과를 시각화하여 사용자에게 제공함을 확인하였다.
#Visible light communication #Deep learning #Smart IoT monitoring

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 Multi-to-One 가시광 통신을 이용한 스마트 IoT 모니터링 시스템
Ⅳ. 스마트 IoT 모니터링 시스템을 위한 딥러닝 모델
Ⅴ. 성능평가
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
K. Shim, T. N. Do, T.-V. Nguyen, D. B. da Costa, and B. An, “Enhancing PHY-Security of FD-Enabled NOMA Systems Using Jamming and User Selection: Performance Analysis and DNN Evaluation,” IEEE Internet Things Journal, vol. 8, no. 24, pp. 17476-17494, Decem google schola R. Alghamdi et al., “Intelligent Surfaces for 6G Wireless Networks: A Survey of Optimization and Performance Analysis Techniques,” IEEE Access, vol. 8, pp. 202795–202818, October 2020. google schola Z. Zhang et al., “6G Wireless Networks: Vision, Requirements, Architecture, and Key Technologies,” IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 14, no. 3, pp. 28–41, July 2019. google schola D. Silver, J. Schrittwieser K. Simonyan, et al., “Mastering the game of Go without human knowledge,” Nature, vol. 550, no. no, pp. 354-359, October 2017. google schola https://thingspeak.com google schola

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