지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 208 - 214 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.2.208
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
실제 환경에서의 얼굴 인식 시스템은 개인별로 오직 한 장의 이미지만을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 무표정한 중립 이미지로부터 다양한 변이를 포함하는 새로운 영상을 생성하기 위한 방법을 제안한다. 가중치 보간맵은 BDA 특징 공간에서 중립 이미지와 변이 이미지들을 분류하는데 기여도가 높은 위치의 특징들만을 선별함으로써 생성된다. 이미지 생성 단계에서는 중립 이미지에서 변이와 관련되는 픽셀 위치의 값을 보조 데이터 셋의 픽셀값으로 대체한다. 결과적으로 생성된 이미지는 중립 이미지의 고유한 특성을 최대한 유지하는 동시에 변이를 포함한다. 실험에서는 각각의 이미지 생성 방법들로부터 생성된 이미지들을 동일한 얼굴 인식 모델의 학습 데이터로 사용했다. 실험결과, 제안한 방법은 기존의 방법들과 비교하여 우수한 얼굴 인식 성능을 나타냈다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Y. Lee, and S. I. Choi, “Training set enlargement using binary weighted interpolation maps for the single sample per person problem in face recognition,” Applied Sciences, vol. 10, no. 19, pp. 6659, Sep. 2020. DOI: 10.3390/app10196659.
L. Li, X. Mu, S. Li, and H. Peng, “A review of face recognition technology,” IEEE access, vol. 8, pp. 139110-139120, Jul. 202 0. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3011028.
I. Adjabi, A. Ouahabi, A. Benzaoui, and A. Taleb-Ahmed, “Past, present, and future of face recognition: A review,” Electronics, vol. 9, no. 8, pp. 1188, Jul. 2020. DOI: 10.3390/electronics9081188.
X. Dong, F. Wu, and X. Y. Jing, “Generic training set based multimanifold discriminant learning for single sample face recognition,” KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS), vol. 12, no. 1, pp. 368-391, Jan. 2018. DOI: 10.3837/tiis.20
Q. Li, X. Shi, and Z. Guo, “Similarity mapping for robust face recognition via a single training sample per person,” Pattern Recognition Letters, vol. 128, pp. 459-466, Dec. 2019. DOI: 10.1016/j.patrec.2019.10.015.
L. Li, X. Mu, S. Li, and H. Peng, “A review of face recognition technology,” IEEE access, vol. 8, pp. 139110-139120, Jul. 202 0. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3011028.
I. Adjabi, A. Ouahabi, A. Benzaoui, and A. Taleb-Ahmed, “Past, present, and future of face recognition: A review,” Electronics, vol. 9, no. 8, pp. 1188, Jul. 2020. DOI: 10.3390/electronics9081188.
X. Dong, F. Wu, and X. Y. Jing, “Generic training set based multimanifold discriminant learning for single sample face recognition,” KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS), vol. 12, no. 1, pp. 368-391, Jan. 2018. DOI: 10.3837/tiis.20
Q. Li, X. Shi, and Z. Guo, “Similarity mapping for robust face recognition via a single training sample per person,” Pattern Recognition Letters, vol. 128, pp. 459-466, Dec. 2019. DOI: 10.1016/j.patrec.2019.10.015.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
대형 이미지 데이터셋 구축을 위한 객체 엣지 기반 이미지 생성 기법
전기전자학회논문지
2023 .09
-
이미지 생성을 위해 노이즈를 이용한 GAN 시스템
한국정보통신학회논문지
2020 .06
-
텍스트 기반 얼굴 이미지 생성 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
문장 기반 이미지 다양성 향상과 이미지 특성 활용을 통한 혼합형 이미지 생성 방법에 관한 연구
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
텍스트 기반 이미지 생성 모델로 생성된 이미지의 신뢰성 분석 프레임워크
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
Improvement of Background Inpainting using Binary Masking of a Generated Image
Journal of KIISE
2024 .06
-
Multi Cycle Consistent Adversarial Networks for Multi Attribute Image to Image Translation
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .09
-
CNN 모델 평가를 위한 이미지 데이터 증강 도구 개발
소프트웨어공학 소사이어티 논문지
2020 .03
-
CNN 기반의 이미지 특징과 객체 정보를 결합한 내용 기반 이미지 검색 기법
한국정보기술학회논문지
2022 .05
-
텍스트-이미지 생성모델 기반 인물 기간별 안면 이미지 생성
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
생성적 적대 신경망을 활용한부분 위변조 이미지 생성에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2022 .04
-
이미지-텍스트 쌍을 활용한 이미지 분류 정확도 향상에 관한 연구
전기전자학회논문지
2023 .12
-
대형 이미지 데이터셋 구축을 위한 이미지 이진화 기반 데이터 증강 기법
전기전자학회논문지
2023 .03
-
단일 이미지를 이용한 확산 모델 기반 영상 생성 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지 색상 합성 시스템
한국게임학회 논문지
2018 .04
-
초해상도 얼굴 이미지 생성 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
시맨틱 확산 기법을 활용한 헤어스타일 변환 이미지 생성 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .08
-
생성 이미지를 이용한 데이터 구축 및 YOLO 객체 탐지 모델을 통한 성능 비교
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
터널 내부의 파노라마 이미지 생성을 위한 이미지 특징 추출 알고리즘 비교 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
생성형 학습 모델 기반 이미지 변환 생성 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0