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학술저널
저자정보
Phuoc-Dat Lam (Dong-A University) Jungkyu Han (Dong-A University) Ki-Ryong Kwon (Pukyong National University) Soo-Yol Ok (Dong-A University) Suk-Hwan Lee (Dong-A University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
116 - 130 (15page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.2.116

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Digital Twin has gotten much attention from the industry and academics worldwide. Thank the achievements in the 4.0 industry have facilitated many chances in other fields such as smart city, disaster recovery, etc. 3D Cities geospatial infrastructure is an increasingly widely used technique for storing, operating, analyzing, and managing digital data for smart cities. Based on those things, we discuss applying the Digital Twin technique to Smart Cities for simulation and management purposes. In this field, CityGML is an emerging concept, thanks to its strength in exchanging as well as representing the attributes of smart city data, also known as smart cities, also known as a 3D geospatial information data standard of OGC(Open Geospatial Consortium). We present a scenario for visualizing a smart village in Busan, South Korea, in 3D by using Cesium, the platform for 3D Geospatial. In this study, we propose a method for converting 3D city models from RVT/IFC to Cesium 3D Tiles format for streaming on the Cesium 3D globe.
#Smart City Digital Twin #3D City Model #Cesium #3D Visualization #CityGML

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. PROPOSED CITYGML BASED 3D CITY MODEL
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCE

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
A. Meijer and M.P.R. Bolívar, “Governing the Smart City: A Review of the Literature on Smart Urban Governance,” International Review of Administrative Sciences, pp. 2-13, 2015. google schola M. Sester, 3D Visualization and Generation, Protogrammetric week 07, Wichmann, 2007. google schola 3OGC, OGC City Geography Markup Language (CityGML) Encoding Standard 2.0.0, Standard OGC 12-019, Open Geospatial Consortium, pp. 1, 2012. google schola B.S. Kim, D.W. Jeong, and S.K. Hong, “Constructing 3D Geo-spatial Model for Building Data in UML,” Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 26, No. 4, pp. 57-67, 2018. google schola G. Gröger, T. Kutzner, and T. Kolbe, “A City GML-based Encoding for the INSPIRE Data Specification on Buildings,” INSPIRE Conference, pp 2-22, 2013. google schola

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