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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
허순영 (남서울대학교) 박재국 (남서울대학교) 소형윤 (남서울대학교) 김의명 (남서울대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2022 CONVENTION
발행연도
2022.10
수록면
517 - 521 (5page)

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포트홀은 도로 운행에 있어 운전자의 안전을 위협하는 장애 요소이다. 도로 관리자는 포트홀의 위치정보를 신속, 정확하게 파악하고 보수하여 도로상의 안전을 확보할 필요가 있다. 수작업으로 포트홀을 찾는 것은 비효율적이며 지자체에서는 보다 효율적으로 도로 노면을 검사할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위해 딥러닝 기반의 포트홀 탐지가 적합한 방법일 수 있다. 본 연구에서는 모바일 매핑 시스템을 이용하여 포트홀을 탐지할 수 있는 Faster R-CNN 기반의 학습을 수행한 후, 넓은 도로 노면의 포트홀 탐지를 위해 드론으로 촬영한 영상을 테스트 데이터로 구축하여 딥러닝 기반의 객체 탐지가 기존의 탐지 방법보다 효율적인지 검증하고자 하였다.

목차

1. 서론
2. 연구내용
3. 결론
참고문헌

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