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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
특허문헌은 창조적 기술에 기반을 둔 언어들이 융합된 텍스트로 의도적으로 복잡하고 긴 구문 구조와 모호한 표현으로 기술되어 있어, 신속하고 정확한 특허심사에 있어서 특허검색 성능 향상이 절실한 실정이다. 본 연구에서는 언어적 특이성이 있는 특허문헌에 대해 특허심사 단계에서 심사대상 특허의 거절 사유로 인용된 특허를 찾아내는 선행기술 특허검색을 위한 새로운 방법을 제안한다. 특허 특화된 KorPatBERT로 국제특허분류체계인 CPC를 학습한 CPC 클러스터링 모델을 사용하여 심사대상 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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