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초록·키워드
The success of reinforcement learning (RL) is often attributed to the seeming phenomenon that deep RL can effectively utilize the underlying low-dimensional representation of the given environment for learning. Theoretically, this is formalized by imposing certain structural assumptions on the MDP. Here, we focus on block MDP (BMDP), in which the contexts are clustered, and latent state transition dynamics govern the observable transitions. Recently, Jedra et al. [6] provided near-optimal guara ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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