Korean Standard Industry Classification Multilingual Classification Using Data Augmentation

Q: 이 논문에서 정의한 한국표준산업분류란 무엇인가?

한국표준산업분류는 산업 관련 통계의 정확성과 비교성을 확보하기 위해 마련된 분류 체계다. 통계법 제22조에 따라 유엔이 권고하는 국제표준산업분류를 기반으로 하며, 생산 단위가 주로 수행하는 산업 활동을 기준으로 상품 및 서비스 특성, 투입물 특성, 생산 활동 결합 유형에 따라 분류한다.

Q: 다국어 산업 분류 모델의 성능을 향상시키는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, XLM-R 기반의 다국어 산업 분류 모델은 학습에 사용된 언어 구성과 동일한 언어에서 가장 높은 성능을 보였다. 특히, 한국어 외에 다양한 언어로 학습 데이터를 구성하여 모델을 훈련할 경우, 전반적인 언어에 걸쳐 분류 성능이 크게 향상된다.

Chankyun Woo; Jieun Oh; Jeongyun Hwang; Jaehyeon Park; Jiwoo Kim; Jinyong Pak

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Chankyun Woo (Statistics Korea) Jieun Oh (Statistics Korea) Jeongyun Hwang (Statistics Korea) Jaehyeon Park (Statistics Korea) Jiwoo Kim (SUNGKYUNKWAN University) Jinyong Pak (SUNGKYUNKWAN University)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.12

수록면: 696 - 698 (3page)

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In this paper, we created a model that automatically classifies the foreign language survey industry classification items surveyed for foreigners in the Census conducted every five years by the Statistics Korea. A language model based on pre-training, which has been widely used recently, was used, and for multilingual classification, a classification model was constructed using XLM-R. Since the data to be used a ... 전체 초록 보기

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