메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(성균관대학교) (성균관대학교) (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    추천 시스템[1]은 사용자의 숨겨진 선호도를 추론하고 이를 기반으로 사용자가 원하는 항목을 효과적으로 제공하는 것을 목표로 한다. 기존 연구는 다양한 과업을 수행하기 위한 추천 모델을 독립적으로 개발하였으며, 따라서 모델을 사전 정의된 과업 외 다른 과업에 활용할 수 없다는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해서 사전 학습된 언어 모델을 활용하여 텍스트 기반의 통합된 모델 위에서 다양한 과업을 학습할 수 있는 통합 추천 모델인 Pretrain, Personalized Prompt, and Predict Paradigm (P5)[2]가 최근 제안되었다. ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기