단백질-리간드 결합 친화력 예측을 위한 VAE기반 데이터 증강 기법

Q: 이 논문에서 정의한 데이터 증강이란 무엇인가?

데이터 증강은 훈련 데이터의 분포를 설명할 수 있는 잠재 변수를 통해 새로운 데이터를 생성해내는 기법이다. 특히 단백질-리간드 결합 친화력 예측 모델의 일반화 성능 부족 문제를 해결하기 위해, 부족한 결합 정보를 담은 데이터셋을 늘려 예측 성능과 일반화 성능을 높이는 데 활용된다.

Q: VAE 기반 데이터 증강 기법이 단백질-리간드 결합 친화력 예측 성능을 어떻게 향상시키는가?

연구 결과, VAE 기반 데이터 증강 모델은 큰 차원과 희소성을 가진 지문 데이터를 효과적으로 생성한다. VAE 학습을 사전 훈련과 미세 조정을 통해 재구성 손실과 KLD 손실 간의 충돌을 해결하여, 생성된 데이터를 추가했을 때 결합 친화력 예측 성능과 일반화 성능이 유의미하게 향상됨을 확인하였다.

최승연; 서상민; 최종환; 박상현

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최승연 (연세대학교) 서상민 (연세대학교) 최종환 (연세대학교) 박상현 (연세대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.12

수록면: 847 - 849 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

신약 개발 과정 중 단백질과 리간드의 상호작용은 다양한 생물학적 과정에서 중요한 역할을 하기 때문에 단백질과 리간드의 결합 친화력을 예측하는 많은 연구가 이루어졌다. 하지만 단백질과 리간드의 결합 정보를 담고 있는 데이터셋의 부족으로 기존의 약물 표적 상호작용을 예측하는 모델에 대한 일반화 성능이 부족하다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 결합 친화력 예측 사용되는 데이터셋을 늘려 예측 성능과 일반화 성 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)