딥 러닝 기반 트위터 한국어 악성 봇 판별 모델 구축

트위터와 같은 소셜 네트워크 서비스에서 특정 목적을 가지고 활동하는 자동화된 계정을 의미한다. 이러한 계정은 주로 스팸 유포나 가짜 뉴스 확산과 같은 부정적인 활동을 수행하며, 정보의 신뢰성을 저해하는 특성을 가진다.

연구 결과, DNN 학습 모델을 통해 분석한 결과 Spammer 기준이 0.9364라는 가장 높은 가중치를 기록하며 판별에 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 반면 Illegal Copy 기준은 가장 낮은 비중을 차지하였다.

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본 연구에서는 딥 러닝 기반 NLP 기술을 이용해 트위터 내 한국어 악성 봇 판별 및 점수화 모델을 구축한다. 한국어 기반 트위터 악성 봇들의 특징을 파악하고, 이를 검출하는 모델을 구축함 ... 전체 초록 보기

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	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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