프롬프트 기반 개체명 단서 사전을 활용한 개체명 인식

Q: 이 논문에서 정의한 개체명 단서 사전이란 무엇인가?

개체명과 함께 빈번하게 등장하는 주변 단어들의 그룹을 의미한다. 이는 문장 내에 존재하는 개체명의 주변 문맥 정보를 추가적으로 반영함으로써 개체명 인식 모델의 전반적인 성능을 향상시키는 보조적인 역할을 수행하는 데이터 집합이다.

Q: 개체명 단서 사전을 활용한 프롬프트 제공이 개체명 인식 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 개체명 단서 사전을 통해 얻은 단서 단어 토큰들을 프롬프트 형식으로 모델에 제공했을 때 인식 성능이 유의미하게 향상되었다. 이는 주변 문맥 정보를 효과적으로 반영함으로써 최종적으로 90.07%의 F1 성능을 달성하는 결과로 이어졌다.

이하은; 최봉근; 고영중

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이하은 (성균관대학교) 최봉근 (성균관대학교) 고영중 (성균관대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.12

수록면: 1,427 - 1,429 (3page)

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개체명 인식은 문장에서 미등록어로 주로 나타나는 인명, 기관명, 지명 등의 고유한 단어들을 추출하여 주어진 개체명의 범주로 분류하는 것을 말한다. 최근 딥러닝의 빠른 발전으로 사전학습 언어모델을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있고, 이를 이용한 개체명 인식의 성능 또한 향상되고 있다. 본 논문에서는 한국어 언어 표현에 특화된 사전학습 언어모델 KorBERT와 순차 레이블링을 ... 전체 초록 보기

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