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논문 기본 정보
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초록·키워드
신경영상 데이터 기반 인공지능 모델에서 예측된 뇌연령은 뇌 질환과 노화를 측정하는 중요한 생체 지표로 사용된다. 개인의 각기 다른 특성에 맞춘 진단과 치료가 필요하다는 정밀의학에 대한 개념이 뇌연령 연구에 적용이 되고 있다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 사용하는 기존 뇌연령 예측은 좋은 성능을 내지만, 인공지능 모델에 대한 해석에 대한 어려움을 가지고 있다. 본 연구에서는 22세에서 37세 사이의 건강한 subject에 대한 T1 강조 MRI 영상에서 뇌의 형태학적 정보를 추출하고 선형 머신러닝 Lasso기법을 활용하여 뇌연령을 예측하였다. 연령, 성별, 평균 피질 두께, 총 피질 표면적의 4가지 특성을 교란 변수로 설정하여 kernel SH ... 전체 초록 보기
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