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    생물학적 뇌연령은 알츠하이머, 파킨슨 병 등 퇴행성 신경질환을 포함하여 다양한 질병을 예측하기 위한 중요한 생체 지표(Biomarker)로 제안되고 있다. 최근 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI) 데이터를 이용한 딥러닝 기반 뇌연령 예측 모델 개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 T1 강조 MRI 데이터에 글로벌 및 로컬 로짓 지식 증류(Global and Local Logit Distillation, GLD) 기법을 적용하여 뇌연령 예측 모델을 압축하여 경량화하고 뇌연령 예측에 있 ... 전체 초록 보기

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