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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
주가 빅데이터는 수 년 동안 수 천 개 종목의 가격 변화를 기록한 패널 시계열 데이터로, 시계열 분야에서 연구적으로 중요한 가치를 가지는 빅데이터이다. 본 연구에서는 일 단위 주가 데이터에서 다음 날 종가의 상승 여부를 예측하는 분류 모델을 만들고, 이 분류 모델을 사용하여 SHAP 데이터 표준화를 실시하고, 클러스터링하여 주가 상승 종목이 높은 비율로 포함된 상승 패턴형 군집을 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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