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연구보고서
저자정보
황명화 (국토연구원) 손재선 (국토연구원)
저널정보
국토연구원 국토정책 Brief 국토정책 Brief 제893호
발행연도
2022.11
수록면
1 - 8 (8page)

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① 국내 코로나19 발생 모니터링은 지금까지 시도 및 시군구 단위로 이루어져 왔지만, 지자체와 주민이 지역 내 감염병 발생 상황을 파악하기 어려운 실정
- 방역주체인 지자체와 주민이 생활공간 내 감염병 위험을 파악하고 이에 근거한 방역활동을 수행하려면 보다 세밀한 공간 단위의 감염병 발생 모니터링 필요
② 시군구보다 작은 소지역 단위의 코로나19 정밀 모니터링이 방역정책에 어떻게 도움이 될 수 있는지 공간적 관점의 정책 근거를 도출하기 위해 질병관리청과 협업하여 ’20~’21년의 확진자 데이터를 읍면동 단위로 가공하여 시공간 패턴 분석
- 분석 결과, 읍면동 등 소지역 단위 모니터링은 지자체 내부의 고위험지역 식별, 감염병 취약계층별 고위험지역 타깃팅, 감염 확산 우려지역의 조기 파악, 광역 및 협력적 방역 대응 필요지역 파악 등에 유용한 것으로 나타남
③ 감염병 발생에 있어 정책적 관심이 필요한 지역을 파악하는 것과 더불어, 소지역 단위 모니터링은 감염병에 영향을 미치는 지역 특성을 진단하는 데에도 적용 가능
- 읍면동 단위 분석에서, 상주인구밀도, 공동주택 비율, 주택당 인구, 외국인 인구 비율, 인당 평균 월소득(추정치)은 특히 감염병 발생과 높은 상관관계를 나타냄

목차

[주요 내용]
[정책제안]
[1. 코로나19 발생 모니터링의 국내 현황과 개선 필요성]
코로나19 발생 모니터링은 그간 시도/시군구 단위로 이루어져 왔지만, 지자체/주민 중심의 방역에는 한계
주민 생활공간 내 감염병 위험정보를 제공하기 위해서는 보다 세밀한 공간 단위로 발병 모니터링 필요
[2. 읍면동별 코로나19 누적 조발생률의 분포]
감염병 발병 정밀 모니터링을 위한 시도로 읍면동별 코로나19 누적 조발생률의 분포를 분석
읍면동별 코로나19 발생률 검토 결과, 주요 유행 시기 및 연령대별 발병률이 높은 고위험지역 파악 가능
[3. 코로나19 핫스폿의 분포 변화]
감염병 발병 모니터링에서는 고위험지역과 함께, 지역사회 유행이 우려되는 핫스폿의 조기 탐지도 중요
코로나19 발병 수준이 높은 지역이 공간적으로 모여 있는 핫스폿 탐지를 위해 시공간 군집분석 수행
분석 결과, 읍면동 단위 핫스폿 분석은 코로나19 고위험지역을 일부 조기 포착하는 데 도움을 주는 것으로 나타남
읍면동 단위 핫스폿의 분포 변화는 광역적 대응이 필요한 지역을 파악하거나 방역정책의 효과 확인에도 유용
[4. 코로나19 발생과 지역 특성 간 상관관계]
단순 발병 현황을 넘어, 발병에 대한 영향요인 파악도 감염병 발병 정밀 모니터링에서 고려 필요
상주인구밀도, 공동주택 비율, 외국인 인구 비율 등이 코로나19 발생률과 비교적 높은 상관성을 보임
[5. 정책적 시사점]
지역 내 생활공간 중심으로 감염병 모니터링을 정밀화하여 지자체 및 개인 주도의 감염병 대응을 지원할 필요
위치 기반으로 감염병 데이터를 수집·연계하고, 필요 시 적시에 데이터를 공급 · 공유 · 분석할 수 있는 인프라 구축 필요
[참고문헌]

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