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초록·키워드
스마트워치는 행동 자동 인식 연구(Human Activity Recognition；HAR)의 디바이스로 활용되기 시작했지만, 장애인을 위한 HAR 연구는 시작 단계이다. 본 연구에서는 스마트워치를 이용하여 이동성 장애인들의 HAR 연구를 진행하고자 하며, 데이터 수집 경험이 사용자의 장애인에 대한 암묵적 인식에 어떠한 변화를 주는지에 대해 연구하고자 한다. 이를 위해서 20 명의 실험 참가자들을 대상으로 스마트폰과 스마트워치를 이용하여 총 2,400분의 6가지 행동(가만히 있기, 걷기, 수동 휠체어, 전동 휠체어, 워커, 목발) 데이터를 수집하였고, 실험 전후로 어떤 암묵적 인식 변화를 겪었는지 Implicit Association Test (IAT)를 통해 확인하였다. 두 기기를 통해 수집된 데이터는 6가지 모델(DT, RF, SVM, DNN, CNN, RNN)에 각각 학습시키고 Hold-out Validation과 K-fold User-Cross-Validation으로 성능을 평가하였다. 두 가지 성능 비교 결과, 스마트폰보다 스마트워치에서 더 높은 정확도를 보였으며, 사용자의 데이터 수집 경험이 장애인에 대한 암묵적 편견을 감소시키는 것을 확인하였다. 이러한 예비 연구 결과는 대단위의 본 연구를 통해 확장되어야 할 것이다.
본문·목차
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