인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 1,055 - 1,060 (6page)
이용수
초록· 키워드
파킨슨병은 도파민 신경의 손실로 인한 신경 퇴행성 질환이다. 파킨슨병으로 인하여 근육 경직, 떨림, 구어 장애 등이 나타날 수 있는데, 조기에 발견하여 치료를 시작한다면 진행 속도를 늦출 수 있다. 본 연구에서는 파킨슨병의 조기진단을 위하여 음성의 특징 및 음성에 대한 spectrogram 이미지를 추출하고 여러 머신러닝 기법을 활용하여 분류 모델을 설계하였다. 그 결과 Extra Trees Classifier 가 F1-score 81.82%로 가장 높은 성능을 보였다. 음성데이터의 구간을 나누는 방식으로 증강한 경우에는 같은 사람의 데이터를 여러 번 활용하게 되어 과적합 될 위험이 존재했다. 연구의 결과는 파킨슨병 환자들의 발성 훈련 및 발성의 상태를 모니터링하기 위한 인터페이스 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 연구방법
- 3. 결과
- 4. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
