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학술저널
저자정보
손창환 (군산대학교) 정수연 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제3호(JKIIT, Vol.21, No.3)
발행연도
2023.3
수록면
107 - 115 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.3.107

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최근 인공지능과 네트워크 기술을 접목한 지능형 CCTV가 개발되고 있다. 그러나, 지능형 CCTV는 실외에 설치될 경우, 다양한 기상환경에 처할 수 있다. 특히 폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상은 블러링, 빗줄기, 잡음으로 인해 영상의 화질이 열화되어 용의자 검출 및 얼굴 식별을 어렵게 만든다. 따라서 본 논문에서는 폭우 환경에서 촬영되는 영상의 얼굴 인식 개선을 위한 블라인드 기반의 폭우 얼굴 영상 복원 기법을 제안하였다. 특히, 얼굴 구성 요소의 선명도 개선과 색상 및 얼굴 텍스처 왜곡을 제거하기 위한, 얼굴 구성 요소별 통계적 특징 변환 모델을 제안하였다. 실험 결과를 통해, 제안한 모델이 얼굴 구성 요소의 해상도를 높이고 동시에 텍스처와 색상 왜곡을 제거할 수 있음을 보였다.
#blind face image restoration #rain removal #superresolution #intelligent cctv #generative adversarial networks

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 블라인드 얼굴 복원 모델
Ⅲ. 제안된 얼굴 구성 요소별 통계적 특징 변환 기반의 블라인드 폭우 얼굴 영상 복원
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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