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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 551 - 556 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.3.551
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대규모 축산 환경에서는 축산 자원을 효율적으로 관리하기 위해 다양한 작업이 수행된다. 그러나 축산업 종사자는 지속적으로 감소되어 축산자원의 안전한 관리를 위해 축산현장에 정보통신기술(ICT)을 접목한 지능형 시스템을 연구하고 있다. 본 연구에서는 사육되는 가축을 개별적으로 구분하여 개체별 활동특성을 실시간으로 감시할 수 있는 지능형 시스템을 제안한다. 연구된 시스템은 수집된 데이터를 기반으로 분석을 통해 한우의 행동 특성을 예측할 수 있는 인공지능 기반 동물 상태 예측을 위한 개선된 관찰 시스템이다. 개선된 시스템인 ARM(Augmented Recognition Model)은 비침습적 관찰이 가능한 방법을 기반으로 연구되었고. 대상 객체의 활동 데이터를 수집하여 이를 기반으로 발정 대상 한우의 예측 가능성을 실제 한우농가에 적용하여 검증하였다. 이런 지능형 시스템의 개발을 통해 안전한 가축자원의 관리를 위한 고도의 축산환경 개선에 활용될 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험
4. 결과
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
M. H. Han, “A Study on the Appropriate Breeding Area in Terms of convergence Designing the Space for Animal Welfare Through Observation of the Behavioral Characteristics of Beef Cattle (Korean Native Cattle),“ The Korean Society of Science & Art, 39, 261-
S. J. Kim, M. H. Lee, G. H. Yang, H. Yoe, “A Study on the Interface Specification between Smart Livestock Big Data Service Provider and Smart Livestock Barn System“, The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 46, 2429-2438
G. M. Kim, “A Case Study on Smart Livestock with Improved Productivity after Information and Communications Tech-nologies Introduction”, International Journal of Advanced Culture Technology, 9, 177-182, 2021. DOI: https://doi.org/10.17703/IJACT.2021.9.1.1
Su, W.T., Jiang, L.Y., O, T.H., Lin, Y.C., Hung, M.H., Chen, C.C., “AIoT-Cloud-Integrated Smart Livestock Surveillance via Assembling Deep Networks with Considering Robustness and Semantics Availability”, IEEE Robotics and Automation 6, 6140-6147, 2021. D
Higaki, S., Horihata, K., Suzuki, C., Sakurai, R., Suda, T., Yoshioka, K., “Estrus Detection Using Background Image Subtraction Technique in Tie-Stalled Cows”, Animals 11, 1795, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/ani11061795
S. J. Kim, M. H. Lee, G. H. Yang, H. Yoe, “A Study on the Interface Specification between Smart Livestock Big Data Service Provider and Smart Livestock Barn System“, The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 46, 2429-2438
G. M. Kim, “A Case Study on Smart Livestock with Improved Productivity after Information and Communications Tech-nologies Introduction”, International Journal of Advanced Culture Technology, 9, 177-182, 2021. DOI: https://doi.org/10.17703/IJACT.2021.9.1.1
Su, W.T., Jiang, L.Y., O, T.H., Lin, Y.C., Hung, M.H., Chen, C.C., “AIoT-Cloud-Integrated Smart Livestock Surveillance via Assembling Deep Networks with Considering Robustness and Semantics Availability”, IEEE Robotics and Automation 6, 6140-6147, 2021. D
Higaki, S., Horihata, K., Suzuki, C., Sakurai, R., Suda, T., Yoshioka, K., “Estrus Detection Using Background Image Subtraction Technique in Tie-Stalled Cows”, Animals 11, 1795, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/ani11061795
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