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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 451 - 454 (4page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.3.453
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Convolutional Neural Networks are being widely used in computer vision tasks including object detection. For resource-limited environments, the combination of MobileNetV2 and SSDLite is a feasible solution, but the structure of SSDLite has not been well analyzed. This paper compares the structure of SSDLite with that of the previous version, SSD (Single-Shot multibox Detector), finding out possible variations. With the application of the variations, the experimental results shows that SSDLite can be improved by enhancing the capability of detecting small objects. The MS COCO AP can be raised by 0.6% point with complexity increased a little.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 검출 신경망
Ⅲ. SSD와 SSDLite의 비교 및 분석
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
A. G. Howard, M. Zhu, B. Chen, D. Kalenichenko, W. Wang, T. Weyand, M. Andreetto, and H. Adam (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1704.04861.
M. Sandler, A. Howard, M. Zhu, A. Zhmoginov, and L. Chen, “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks," in Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition, Salt Lake City: UT, pp. 4510-4520, 2018. DOI: 10.48550/arXiv.1801.04381.
W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C. Y. Fu, and A. C. Berg, “SSD: Single shot multibox detector,” in Proceedings of European Conference on Computer Vision, Amsterdam: Netherlands, pp. 21-37, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
H. J. Kang, "Convolutional Neural Network Based on Accelerator-Aware Pruning for Object Detection in Single-Shot Multibox Detector," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 1, pp. 141-144, Sep. 2020. DOI:
W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, and A. C. Berg (2018). SSD: Single Shot MultiBox Detector [Internet] Available: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd.
M. Sandler, A. Howard, M. Zhu, A. Zhmoginov, and L. Chen, “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks," in Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition, Salt Lake City: UT, pp. 4510-4520, 2018. DOI: 10.48550/arXiv.1801.04381.
W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C. Y. Fu, and A. C. Berg, “SSD: Single shot multibox detector,” in Proceedings of European Conference on Computer Vision, Amsterdam: Netherlands, pp. 21-37, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
H. J. Kang, "Convolutional Neural Network Based on Accelerator-Aware Pruning for Object Detection in Single-Shot Multibox Detector," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 1, pp. 141-144, Sep. 2020. DOI:
W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, and A. C. Berg (2018). SSD: Single Shot MultiBox Detector [Internet] Available: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd.
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