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학술저널
저자정보
박순만 (명지대학교) 이호진 (제주대학교) 정은상 (명지대학교) 유승동 (상명대학교) 남영우 (나사렛대학교) 지규현 (한양사이버대학교)
저널정보
한국주택학회 주택연구 주택연구 제30권 제3호
발행연도
2022.8
수록면
179 - 201 (23page)
DOI
http://dx.doi.org/10.24957/hsr.2022.30.3.179

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본 연구에서는 텍스트마이닝 방법론을 활용하여 1993-2021년 상반기까지 『주택연구』에 게재된 연구논문의 연구경향을 분석하였다. 지난 약 30년 동안 본 학술지에 게재된 약 600여편에 이르는 본문 텍스트 자료를 이용하여 최빈단어를 도출하고, 워드클라우드 기법으로 텍스트 분석을 실시하였다. 그리고 개별 연구논문의 제목 및 키워드에 기반한 텍스트 자료를 이용하여 토픽모델링 기법을 통해 연구 논문들의 주제를 분류하였다. 분석결과 연구 본문에서 가장 많이 등장한 용어는 ‘주택’과 ‘연구’였으며, 이를 제외하고 가장 많이 등장한 단어는 ‘가격’, ‘가구’, ‘소득’ 등이었다. 근접단어빈도 분석 결과 시장과 가격구조 측면에서는 주택가격, 주택시장, 변동, 거래량 등이, 수요 측면에서는 주택점유형태와 가구변화가 주요 연관 키워드로 등장하였다. 토픽 모델링(LDA)방법론을 이용하여 ‘공동주택의 소유 및 이용’, ‘가격과 공간의 이용’, ‘부동산 정책과 제도’, ‘주택시장 가구선택’, ‘지역별 특성 평가’, ‘주거 및 임대주택’ 의 6개 주제를 선정하였다. 텍스트 자료를 분석한 결과 『주택연구』에서 가장 관심이 높은 주제는 ‘가격’이었다. 10년 단위로 구분한 시대의 흐름에 따라 ‘개발과 관리’, ‘임대주택과 부동산’, ‘공공’ 으로 관심 주제가 변화한 것을 확인하였다. 이를 통하여 주택과 관련한 매우 종합적이고도 다양한 주제가 존재함을 확인하였다.
#텍스트 마이닝 #토픽모델링 #LDA 기법 #N-그램 #Text Mining #Topic Modeling #LDA #N-Gram

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