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저자정보
김유정 (분당서울대병원 내과) Yusuke Hiratsuka (Tohoku University School of Medicine Sendai Japan) 서상연 (동국대학교) 강버들 (차의과학대학교 분당차병원) 이시원 (연세대학교) 안홍엽 (동국대학교) 서경진 (분당서울대학교병원) 김지원 (분당서울대학교병원) 김세현 (분당서울대학교병원) 김진원 (분당서울대학교병원) 이근욱 (서울대학교) 김지현 (서울대학교) 이종석 (서울대학교)
저널정보
대한암학회 Cancer Research and Treatment Cancer Research and Treatment 제54권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
621 - 629 (9page)
DOI
10.4143/crt.2021.483

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PurposeWe aimed to develop a prognostic model to assist palliative care referral at least 3 months before death in advanced cancer patients treated at an outpatient medical oncology clinic.Materials and MethodsIn this prospective cohort study, a total of 200 patients were enrolled at a tertiary cancer center in South Korea. The major eligibility criterion was an expected survival of less than a year as estimated by their oncologists. We analyzed the influences of known prognostic factors along with chemotherapy status, mid-arm circumference, and triceps skinfold thickness on survival time. ResultsThe mean age of the patients was 64.5 years, 36% were female, and the median survival time was 7.6 months. In the multivariate analysis, we found 6 significant factors related to poor survival: a poor Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (≥2), not undergoing chemotherapy, anorexia, a low lymphocyte level (<12%), a high lactate dehydrogenase (LDH) level (≥300 IU/L), and a low mid-arm circumference (<23 cm). We developed a prognostic model (score, 0-8.0) to predict 3-month survival based on the multivariate analysis. Patients who scored ≥4.0 points had a short survival of less than 3 months (p<0.001). The discriminating ability of the prognostic model using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.88. ConclusionThe prognostic model using ECOG performance status, chemotherapy status, anorexia, lymphocytes, LDH, and mid-arm circumference can predict 3-month survival in medical oncology outpatients. It can alert oncologists to refer patients to palliative care specialists before it is too late.
#Neoplasms #Prognosis #Survival #Palliative care

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