인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구는 비트코인 선물시장과 현물시장 간의 가격발견기능과 전이효과를 살펴본다. 전이효과에 관한 분석을 위해 구체적으로 VECM 모형과 이를 이용한 그랜저 인과관계를 분석하였으며, 분석의 강건성 확인을 위해 PDI(Price Discovery Index)를 통해 결과를 재확인한다. 이후 전이효과 분석을 위해 Spillover index를 통해 수익률 전이와 변동성 전이효과를 살펴본다. 이를 위한 변동성 산출은 DCC-GARCH(1,1) 모형을 이용한다. 비트코인 선물과 현물의 가격 변수에는 단위근이 존재하나 수익률 변수는 안정적인 것으로 나타났다. VECM 모형과 그랜저 인과관계 분석에서 현물시장과 선물시장 수익률 사이에는 양의 피드백적인 영향력을 미치고 있으나, 선물시장에 대한 현물시장의 영향력이 더 강한 것으로 나타났다. DCC-GARCH(1,1) 모형을 추정한 결과, 비트코인 선물과 현물시장 사이의 변동성은 동태적인 움직임을 보였다. 또한, Spillover index 전이효과의 크기는 현물에서 선물로 미치는 영향이 그 반대 방향보다 더 크게 나타났다. 이러한 결과는 비트코인 시장에 참여하는 투기거래, 헷지 거래자들의 투자전략 수립에 도움을 줄 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
