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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김의재 (단국대학교(천안캠퍼스) 인문과학연구소) 강현욱 (단국대학교)
저널정보
한국여가문화학회 여가학연구 여가학연구 제20권 제3호
발행연도
2022.8
수록면
167 - 181 (15page)

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본 연구의 목적은 머신러닝을 기반으로 행복 예측 모형을 구축하고, 행복에 영향을 미치는 여가 요인을 탐색하는 데 있다. 연구 방법은 문화체육관광부가 발표한 '2019 국민여가활동조사' 자료를 이용하여 유효 응답자 10,060명의 데이터를 분석하였으며, 데이터 전처리, 모델 학습, 모델 튜닝 및 모델 평가 과정을 거쳤다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 행복 지수를 가장 잘 예측한 모형은 일반 선형 회귀 모형으로 나타났다. 둘째, 행복을 예측하는 주요 여가 요인은 여가 시간, 여가 활동 목적, 여가활동 동반자, 일과 여가의 균형, 여가 비용, 여가 활동 유형, 여가 활동 빈도 순으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 국민의 행복 수준을 향상시킬 수 있는 방안에 대해 논의하였다.
#여가 #여가 시간 #일과 삶의 균형 #여가 비용 #여가 활동 유형 #행복 #삶의 질 #머신러닝 #기계학습 #Leisure #Leisure time #Work-life balance #Leisure expenses #Leisure activities #Happiness #Quality of life #Machine learning

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