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초록·키워드
본 연구는 기 구축된 사용자 중심의 인공지능 챗봇 서비스의 만족과 품질에 영향을 미치는 요인을 파악하여 인공지능 챗봇을 활용한 서비스의 지속적 활용도를 높이고자 하였다.
실제 챗봇 agent 개발자 및 웹페이지 이용자의 데이터를 통해 만족도와 품질 항목 관련한 어떠한 요인이인공지능 챗봇의 사용성에 영향을 미치는지 확인하였다. 연구결과에 따르면 인공지능 챗봇의 활용은 정확한응답 데이터에 대한 만족도에 따라 큰 차이를 보인다. 또한, 이러한 응답 데이터를 통해 인공지능 자체가 가지는 학습능력을 통한 지속적 품질 개선 기반이 필요함을 확인하였다.
이 연구결과 계단형 AI 성숙도 모델을 적용하였고, 지속적 강화 학습을 사용자 중심 AI 챗봇 어플리케이션으로 개선 운영하는데 의미를 가진다. 그리고 AI 챗봇 어플리케이션을 품질 측면으로 접근하게 되어, 응답데이터 및 챗봇 agent의 품질 관리가 가능하게 되었다. 지속적인 강화 학습의 개선을 보여주고, 현재 응답 데이터 품질뿐 아니라 성숙도 모델의 최종 단계에서 강화 학습을 통한 품질 지속성이 동시 운영으로 가능하게된 것에 의미를 가진다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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