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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박준언 (유타대학교 심리학) 윤기혁 (동명대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
1,127 - 1,140 (14page)
DOI
https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.06.1127

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본 연구는 빅데이터 분석인 텍스트 마이닝을 활용해 대학생 문제음주 연구 동향을 분석하였다. 분석에 활용한 논문은 100편으로, 학술연구정보서비스(RISS)에서 "대학생 문제음주" 키워드로 2000년부터 2021년까지 선 정하였다. 본 연구의 목적은 대학생 문제음주에 관한 논문의 패턴 및 전체 데이터 속에 잠재된 의미를 파악하여 대학생 문제음주 연구에 활용할 수 있는 기초자료를 제공하고자 함에 목적이 있다. 본 연구의 결과는 첫째, 본 연 구에서 활용된 100개 논문의 국문 또는 영문 제목?주제어?초록에서 수집된 데이터의 형태소분석 및 전처리 과 정을 거쳐 총 140개의 단어를 선정하여 분석하였다. 둘째, 대학생 문제음주 연구 동향에 대한 텍스트 마이닝 결과 가장 높은 빈도의 키워드는 문제음주이고, 그다음으로 대학교, 대학생, 영향, 알코올, 대인관계, 우울 등의 순으로 나타났다. 그리고 TF-IDF의 상위 키워드는 음주 동기, 자기효능감, 우울, 대학 생활, 스트레스, 성격, 심리사회적, 폭력 등의 순으로 나타났다. 셋째, 토픽 모델링에서는 8개의 범주로 유형화하였고, 토픽1이 메인 토픽인 것으로 나 타났다. 연구 결과를 바탕으로 대학생 문제음주 연구에 대한 방향성을 제언하였다.
#대학생 # 문제음주 # 텍스트 마이닝 # 토픽 모델링 # 연구 동향 # 알코올중독 #College students #Problem drinking #Text mining #Topic modeling #Research trends #Alcohol addiction

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